Подготовка к Quantitative Research

Вероятность, статистика, алгоритмы и задачи под quant interviews.

Кому подходит

  • Тем, кто уже сильно выше среднего по математике и понимает, куда идет.
  • Тем, кто готовится к quant interviews в фондах и HFT-фирмах.

Какой уровень нужен на входе

  • Нужны сильные вероятность и статистика.
  • Часто нужен навык решать нестандартные и околоолимпиадные задачи.
  • Иногда дополнительно нужны алгоритмы и программирование.
  • Обычно это не трек для старта с нуля: на входе уже должна быть серьезная математическая база.

Что разбираем

  • Вероятность и статистику.
  • Алгоритмические задачи.
  • Форматы quant interviews.

Что это дает

  • Быстро становится видно, тянете ли вы именно quant-формат и где слабые места.
  • Подготовка собирается вокруг вероятности, статистики и interview-задач нужного типа.
  • Понятнее, что добирать до следующих этапов и куда направлять усилия в первую очередь.

Как идет работа

  • Сначала смотрим текущий уровень и под какие компании или этапы вы готовитесь.
  • Потом выделяем слабые места: вероятность, статистика, нестандартные задачи, а при необходимости и алгоритмы.
  • Если нужно, делаем моки и готовимся на русском или английском.

Типичный формат

Чаще всего это разовый созвон для одного мока или базовый цикл на 2 недели, если нужно провести несколько моков. Если нужна именно подготовка, а не только моки, типичный сценарий здесь — цикл с сопровождением.

Подробно о форматах и ценах — на странице Цены.