Кому подходит
- Тем, кто целенаправленно готовится к поступлению в ШАД.
- Тем, кто готов много решать задачи самостоятельно.
- Студентам и специалистам с сильной технической базой.
Подготовка к ШАД
Подготовка с упором на математику, задачи отбора и собеседование. Сам окончил ШАД по треку «Разработчик машинного обучения».
Какой уровень нужен на входе
- Обычно нужна университетская база или ее остатки: матан, линал, теорвер, диффуры, комбинаторика и алгоритмы.
- Хороший стартовый кейс — человек быстро соображает, помнит курсы хотя бы в общих чертах и умеет решать базовые упражнения.
- Если база слабая, подготовка все равно возможна, но только на длинном горизонте и с большой самостоятельной работой.
Что разбираем
- Математику в том виде, в котором она нужна на отборе, а не как обычный университетский курс.
- Околоолимпиадные задачи по матану, линалу, теорверу и комбинаторике.
- Алгоритмическую часть и программирование, если они нужны на конкретном этапе.
- Собеседование: блиц, live coding, типичные ошибки и слабые места.
Что это дает
Эта работа нужна не для общего повторения математики. Она помогает перевести университетскую базу в формат отбора: быстрее решать нестандартные задачи, видеть слабые места и увереннее проходить собеседование.
Как идет работа
- Траектория строится под конкретного человека.
- Основной упор идет на решение задач в формате отбора.
- Подготовка к собеседованию тоже входит в работу.
- Ритм зависит от горизонта и текущей базы.
Чем это отличается
В ШАД основной акцент на математике и задачах в формате отбора. Для глубокого роста в ML нужно отдельное ML-менторство. Для сильных ML-магистратур требования и формат другие.
Типичный формат
Обычно это регулярная работа циклами по 2 недели. Частота зависит от горизонта, но чаще это одна или две встречи в неделю с задачами между ними. Типичный сценарий здесь — цикл с сопровождением.
Подробно о форматах и ценах — на странице Цены.