Подготовка к ML-магистратурам

Кому подходит

• Тем, кто целенаправленно идет в сильную магистратуру по ML.
• Тем, кто готов работать на длинном горизонте.
• Студентам и работающим специалистам.

Какой уровень нужен на входе

• Обычно нужна университетская база или ее остатки: линал, матан, теорвер, а иногда и алгоритмы с программированием.
• Хороший стартовый кейс — человек помнит курсы хотя бы в общих чертах и может быстро восстановить базу.
• Точный входной уровень зависит от программы: где-то решает математика, где-то дополнительно важны алгоритмы, код или портфолио.
• Если в математике много пробелов, подготовка все равно возможна, но путь будет длиннее.

Что разбираем

• Математику, которая нужна на входе.
• Алгоритмы и программирование, если они входят в отбор.
• Формат конкретной программы: экзамен, олимпиада, собеседование или портфолио.

Что это дает

• Подготовка привязывается к конкретной программе, а не идет в общем виде.
• Быстрее становится понятно, что именно нужно усиливать на входе.
• Проще выбрать программу, расставить приоритеты и не распыляться по срокам и требованиям.

Как идет работа

• Траектория строится под конкретную программу, ее требования, сроки и ваш бэкграунд.
• Если программа еще не выбрана, с этого и начинаем.
• Формат отбора тоже учитывается в работе: экзамен, олимпиада, портфолио или собеседование.

Чем это отличается от ШАД

У ШАДа свой формат отбора. Здесь работа идет под конкретные магистратуры по ML и их требования.